Ventilador que Sigue tu Rostro

Descripción

¿Cansado de ajustar manualmente el ventilador para que te dé aire? Este proyecto DIY te permite construir un ventilador inteligente que detecta y sigue automáticamente tu rostro usando visión por computadora. CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES: • Detección facial en tiempo real con OpenCV • Seguimiento automático horizontal y vertical • Sistema de control con servomotores • Alimentación y control integrado • Construcción económica y accesible COMPONENTES NECESARIOS: • Arduino o ESP32 • Cámara USB o módulo de cámara • Dos servomotores para movimiento en 2 ejes • Ventilador con alimentación • Estructura de soporte (impresión 3D o materiales reciclados) • Computadora para procesamiento de visión (Raspberry Pi o PC) TECNOLOGÍAS UTILIZADAS: • OpenCV para detección facial • Python para procesamiento de imágenes • Arduino para control de servomotores • Comunicación serial entre PC y microcontrolador FUNCIONAMIENTO: El sistema utiliza una cámara para capturar video en tiempo real. OpenCV procesa las imágenes y detecta la posición del rostro. Basándose en las coordenadas detectadas, envía comandos al Arduino que controla los servomotores para orientar el ventilador hacia la persona. APLICACIONES: • Ventilador personal inteligente • Proyecto educativo de visión por computadora • Introducción a la integración de IA con hardware • Sistema de seguimiento automático reutilizable para otros proyectos